Sponserd Ads
Sponserd Ads
محتويات المقالة :
دورة تعلم تحليل البيانات على Youtube عبارة عن قائمة تشغيل على يوتيوب مخصصة لتدريب المتعلمين على استخدام برنامج Power BI بشكل احترافي. Power BI هو أداة قوية من مايكروسوفت تستخدم لتحويل البيانات الخام إلى رسوم بيانية وتقارير تفاعلية سهلة الفهم، مما يساعد في اتخاذ قرارات أفضل.
ماذا ستتعلم في هذي الدورة ؟
Sponserd Ads
من المحتمل أن تغطي هذه الدورة مواضيع متنوعة مثل:
تعرّف على واجهة Power BI الأساسية وكيفية الاتصال بمصادر البيانات المختلفة (مثل Excel وSQL Server). ستتعلم كيفية تنظيف البيانات وضم الجداول وإنشاء علاقات بين الجداول واستخدام الرسوم البيانية المختلفة (مثل الأعمدة والخطوط والدوائر) لتصور البيانات بطريقة جذابة وسهلة الفهم.
Sponserd Ads
تتطرق الدورة التدريبية أيضًا إلى ميزات أكثر تقدمًا مثل DAX لتخصيص العمليات الحسابية والتحليلات. قد تعرض لك الدورات التدريبية أيضًا ميزات أكثر تقدمًا مثل DAX (لغة الصيغ التحليلية) لتخصيص العمليات الحسابية والتحليلات.
كيف تستفيد من دورة تعلم تحليل البيانات على Youtube ؟
- ما الذي ترغب في تحقيقه من خلال تعلم Power BI؟ هل تريد إنشاء تقارير بسيطة لعملك، أم أنك تسعى لتصبح محلل بيانات محترف؟
- ومن ثم حاول مشاهدة دروس الدورة بانتظام وتطبيق ما تعلمته على مشاريع عملية.
- كلما تدربت أكثر، أصبحت أكثر مهارة في استخدام Power BI.
- كما هناك العديد من المنتديات والمجموعات عبر الإنترنت حيث يمكنك طرح الأسئلة والحصول على المساعدة من خبراء آخرين.
اقرا ايضا : فتح باب التسجيل في دورات الأمن السيبراني وتحليل البيانات من IBM
الأساسيات اللازمة قبل تعلم تحليل البيانات
قبل أن تغوص في عالم تحليل البيانات، هناك بعض المفاهيم الأساسية التي من المستحسن أن تكون على دراية بها. هذه المفاهيم ستساعدك على فهم المبادئ الكامنة وراء تحليل البيانات وستجعل رحلتك التعلمية أسهل وأكثر فعالية.
1 – المهارات الرياضية والإحصائية
الإحصاء الوصفي متوسط، وسطي، منوال، تباين، انحراف معياري، وغيرها. هذه المفاهيم تساعد في وصف وتلخيص البيانات.
الاحتمالات تساعد في فهم احتمالية حدوث أحداث معينة، وهي أساسية في العديد من تقنيات تحليل البيانات.
الاحصاء الاستدلالي اختبار الفرضيات، الثقة الفاصلة، التحليل الانحداري، وغيرها. تستخدم هذه التقنيات لاستخلاص استنتاجات حول مجتمع أكبر بناءً على عينة.
2 – برمجة الكمبيوتر
تعتبر لغة Python هي اللغة الأكثر شعبية في مجال تحليل البيانات، وذلك بفضل مكتباتها القوية مثل NumPy، Pandas، Matplotlib، وScikit-learn.
لغة R لغة أخرى شائعة تستخدم في الإحصاء وتحليل البيانات، وتتميز بمرونة كبيرة في التعامل مع البيانات.
SQL لغة الاستعلامات الم структурированная запросов (Structured Query Language) تستخدم للتفاعل مع قواعد البيانات، وهي ضرورية لاستخراج البيانات من المصادر المختلفة.
3 – قواعد البيانات
أنواع قواعد البيانات علائقية، غير علائقية، تخزين البيانات، وغيرها.
ومن ثم SQL كما ذكرنا سابقًا، هي اللغة الأساسية للتفاعل مع قواعد البيانات العلائقية.
NoSQL تستخدم للتعامل مع البيانات غير المنظمة، مثل البيانات النصية والبيانات ذات الهيكل غير الثابت.
4 – مفاهيم أساسية في تحليل البيانات
إزالة الأخطاء والتناقضات والبيانات المفقودة من البيانات الخام.
أو تحويل البيانات إلى صيغة مناسبة للتحليل.
استكشاف البيانات بحثًا عن الأنماط والعلاقات.
ومن ثم بناء نماذج إحصائية أو نماذج تعلم آلي للتنبؤ أو التصنيف.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس الأداء المناسبة.
5 – أدوات تحليل البيانات
Power BI أداة من مايكروسوفت لإنشاء لوحات التحكم وتصور البيانات.
Tableau أداة أخرى لتصور البيانات وتفاعل المستخدم معها.
Google Data Studio أداة مجانية من جوجل لإنشاء تقارير وتصور البيانات.
رابط الدورة من هــــــــــــــــــــنا
اقرا ايضا : فتح باب التسجيل في دورات تحليل البيانات من Microsoft
التعليقات متوقفه