Sponserd Ads

Sponserd Ads

دورة تحليل البيانات ” Data Science: Productivity Tools ” من جامعة هارفرد

Sponserd Ads

تعتبر دورة “Data Science: Productivity Tools” جامعة هارفرد واحدة من الدورات الرائدة في مجال علوم البيانات. تهدف الدورة إلى تزويد المتعلمين بالمهارات والأدوات اللازمة لزيادة إنتاجيتهم في مجال تحليل البيانات. في هذا المقال، سنقوم بتحليل شامل للدورة، بما في ذلك أهدافها، محتواها، الفوائد التي تقدمها، والجمهور المستهدف.


رابط الدورة من هــــــــــــــنا


Sponserd Ads

أهداف دورة “Data Science: Productivity Tools” جامعة هارفرد

  • تزويد المتعلمين بأحدث الأدوات والتقنيات التي تساعدهم على تحسين كفاءتهم في تنفيذ مهام تحليل البيانات.
  • تبسيط العمليات المعقدة في تحليل البيانات من خلال تقديم حلول عملية ومبتكرة.
  • مساعدة المتعلمين على الحصول على نتائج أكثر دقة وموثوقية في تحليلاتهم.
  • تقليل الوقت والجهد اللازمين لإنجاز المشاريع المتعلقة بعلوم البيانات.

Sponserd Ads

اقرا ايضا : دورة تحليل البيانات من أكاديمية STC + الشهادة

محتوى دورة “Data Science: Productivity Tools” جامعة هارفرد

قد يتكون مشروع تحليل البيانات النموذجي من عدة أجزاء، يحتوي كل منها على ملفات بيانات متعددة ونصوص مختلفة مع التعليمات البرمجية. قد يكون من الصعب الحفاظ على كل هذا منظمًا.

كجزء من برنامج شهادة Data Science Professional، تشرح هذه الدورة كيفية استخدام Unix/Linux كأداة لإدارة الملفات والأدلة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك وكيفية الحفاظ على نظام الملفات الخاص بك منظمًا. ستتعرف على نظام التحكم في إصدار git، وهو أداة قوية لتتبع البرامج النصية والإبلاغ عن التغييرات. نقدم أيضًا GitHub ونوضح لك كيفية استخدام هذه الخدمة لحفظ عملك في مستودع يعزز التعاون.

وأخيرًا، ستتعلم كيفية كتابة التقارير باستخدام لغة R markdown، والتي تتيح لك دمج النص والتعليمات البرمجية في المستندات. سنستخدم RStudio، وهي بيئة سطح مكتب متكاملة وقوية، لتجميع كل شيء معًا.

تغطي دورة “Data Science: Productivity Tools” مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك:

  • أدوات البرمجة: Python، R، SQL
  • أو أدوات التحليل الإحصائي: SPSS، SAS
  • التعلم الآلي: TensorFlow، PyTorch
  • أو أدوات التصور: Matplotlib، Seaborn
  • إدارة البيانات: Pandas, NumPy
  • أو أدوات التعاون: GitHub, Jupyter Notebook
  • أتمتة المهام: باستخدام أدوات مثل Make

ما هي خطوات التسجيل ؟

1 – قم بزيارة موقع جامعة هارفارد المخصص للتعليم المهني المستمر أو منصة edX حيث يتم تقديم الدورات.
2 – ومن ثم استخدم محرك البحث الخاص بالموقع للبحث تحديدًا عن دورة “علم البيانات: أدوات الإنتاجية”.
3 – عرض وصف الدورة ومدتها والشهادات المتاحة والرسوم.
4 – إذا لم يكن لديك حساب بعد، قم بإنشاء حساب جديد على المنصة التي تقدم فيها الدورة.
5 – ومن ثم أكمل نموذج التسجيل وقم بتوفير المعلومات المطلوبة مثل اسمك والبريد الإلكتروني وكلمة المرور.
6 – بمجرد الانتهاء من التسجيل، ستتلقى رسالة تأكيد عبر البريد الإلكتروني تحتوي على تفاصيل الدورة وكيفية الوصول إلى الدورة.



رابط الدورة من هــــــــــــــنا



اقرا ايضا : سلسلة تعلم برنامج باور بي آي (Power BI) تحليل البيانات باللغة العربية

قد يعجبك ايضا

التعليقات متوقفه