Sponserd Ads
Sponserd Ads
دورة تحليل البيانات من الجامعة المفتوحة ، تعد مهارات تحليل البيانات من أكثر المهارات المطلوبة في العصر الرقمي، حيث تعتمد العديد من المجالات، مثل الأعمال والتسويق والبحث العلمي، على البيانات لاتخاذ القرارات. تقدم منصة OpenLearn، التابعة للجامعة المفتوحة البريطانية، دورة “Learn to Code for Data Analysis” كمدخل مثالي لتعلم البرمجة في سياق تحليل البيانات.
تهدف الدورة إلى تزويد المتعلمين بأساسيات البرمجة بلغة Python، مع التركيز على كيفية استخدامها في معالجة البيانات وتحليلها.
لماذا تختار هذه الدورة؟
Sponserd Ads
توفر هذه الدورة محتوى مجاني عالي الجودة، وهي مناسبة تمامًا للمبتدئين الذين ليس لديهم خلفية برمجية سابقة. فهي تركز على التطبيق العملي، مما يساعد المتعلمين على فهم كيفية التعامل مع البيانات باستخدام البرمجة، بدلاً من الاكتفاء بالمفاهيم النظرية فقط. كما أنها توفر تجربة تعليمية مرنة عبر الإنترنت، مما يسمح للمتعلمين بالدراسة وفقًا لجدولهم الخاص.
رابط التسجيل هــــــــــــــنا
محتوى دورة تحليل البيانات من الجامعة المفتوحة
Sponserd Ads
تغطي الدورة العديد من المواضيع المهمة في تحليل البيانات باستخدام لغة Python، وتشمل:
1- مقدمة إلى البرمجة وتحليل البيانات حيث يتم تعريف المتعلمين بأساسيات Python والبيانات.
2- استخدام المكتبات الأساسية مثل pandas وnumpy لمعالجة البيانات وتحليلها.
3- تنظيف البيانات التعامل مع البيانات المفقودة وتصحيح الأخطاء.
4- ومن ثم تعليم التصور البياني للبيانات استخدام matplotlib وseaborn لإنشاء الرسوم البيانية وتحليل الأنماط.
5- تحليل البيانات واتخاذ القرارات استخراج المعلومات القيمة من البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة.
اقرا ايضا : دورة SQL Tutorial Data analysis من Mode
مزايا الدورة
مجانية بالكامل لا توجد رسوم تسجيل أو تكاليف خفية، كما انها مناسبة للمبتدئين لا يشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة ويتم تقديم أمثلة عملية وتمارين تطبيقية لتعزيز الفهم.
يمكن إكمالها في أي وقت ومن أي مكان.
يتم تقديم الدورة بأسلوب تفاعلي، حيث يقوم المتعلمون بكتابة الأكواد مباشرة وتجربة تحليل البيانات بأنفسهم. توفر الدورة بيئة تعلم داعمة، مع شروحات مبسطة وتمارين عملية تساعد في ترسيخ المفاهيم الأساسية.
إذا كنت ترغب في دخول عالم تحليل البيانات ولكن لا تملك خبرة سابقة في البرمجة، فهذه الدورة تعد نقطة انطلاق ممتازة. كما أنها مناسبة للمهنيين الذين يرغبون في تطوير مهارات تحليل البيانات دون الحاجة إلى التعمق في البرمجة المتقدمة.
رابط التسجيل هــــــــــــــنا
التعليقات متوقفه