دورة تحليل البيانات من الصفر

يعد مجال تحليل البيانات من المجالات المطلوبة بشدة في سوق العمل الحالي، وذلك لقدرته على تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيمة تساهم في اتخاذ القرارات المستنيرة وفي هذا المقال سنرشدك على الطريق الصحيح لدخول مجال تحليل البيانات من البداية حتى الحصول على فرصة عمل متميزة.

مجال تحليل البيانات

مجال تحليل البيانات هو بوابتك لفهم سلوكيات العملاء، وتحسين العمليات داخل مؤسستك، واكتشاف فرص جديدة، واتخاذ قرارات مستنيرة تساهم في تحقيق النجاح ويمكن تعريف تحليل البيانات على أنها عملية جمع وتنظيم وتحليل البيانات من مختلف المصادر، واستخراج المعلومات والرؤى القابلة للتنفيذ منها.

لذلك يتم تشبيه محلل البيانات بساحر يقوم بتحويل مجموعات البيانات المبعثرة إلى كنوز من المعرفة تضيء دروب الشركات والمؤسسات وتغير مجراها.

وقد ينقسم تحليل البيانات إلى أربعة أنواع رئيسية:

1. التحليل الوصفي الذي يهتم بوصف البيانات وتلخيصها باستخدام المخططات والجداول.
2. التحليل التشخيصي الذي يحدد أسباب المشكلات أو التحديات من خلال تحليل البيانات.
3. والتحليل التنبؤي الذي يتوقع الأحداث أو الاتجاهات المُستقبلية باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
4. التحليل التقديري يقدم توصيات لتحسين الأداء أو اتخاذ القرارات بناءً على تحليل البيانات.

اقرأ أيضا: موقع Spotfire – أهم المواقع المعنية بتحليل البيانات في البحوث العلمية.

ما هي مهام محلل البيانات؟

جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، والملفات النصية، ومواقع الويب، ووسائل التواصل الاجتماعي.

تنظيف البيانات عن طريق إزالة البيانات المتكررة أو المتضاربة أو المفقودة وتحويلها إلى صيغة ملائمة للتحليل.

ومن ثم تحليل البيانات باستخدام مختلف الأساليب والتقنيات مثل الإحصاء والتعلم الآلي.

استخراج المعنى من البيانات من خلال تحديد الأنماط والاتجاهات والقيم المهمة في البيانات.

تقديم النتائج عن طريق تحضير تقارير مفصلة توضح النتائج المستخرجة من البيانات وإنشاء عروض تقديمية مقنعة لشرح النتائج للمتلقين.

وقد تختلف رواتب محللي البيانات حسب الخبرة والمؤهلات ومكان العمل، ولكن تعتبر رواتبهم مرتفعة مقارنةً بمتوسط الرواتب في مجالات أخرى.

اقرأ أيضا: موقع TextQL للمساعدة في تحليل البيانات الإحصائية.

خطوات دخولك مجال تحليل البيانات

إليك الخطوات الأساسية التي تساعدك في العمل كمحلل بيانات بشركة مرموقة:

الخطوة الأولى – اكتسب المهارات الأساسية

ابدأ في تعلم لغة برمجة مثل Python أو R فهما الأكثر شيوعًا في تحليل البيانات وتعلم المهارات الأساسية مثل: التعليمات الشرطية، الحلقات، الدوال، والمصفوفات.

تعلم أيضا قواعد البيانات من خلال إتقان لغة استعلام مثل SQL فهي اللغة الأساسية للتعامل مع قواعد البيانات حتى تتمكن من إنشاء الجداول واستعلام البيانات.. كما يجب عليك تعلم المفاهيم الأساسية بالإحصاء مثل: المتوسط، المنتصف، الوضع، الانحراف المعياري، والتوزيع الطبيعي.

بالإضافة إلى ذلك تعلم كيفية إنشاء رسومات وتصورات بصرية تعبر عن البيانات بشكل فعال ويمكنك استخدام أدوات مثل Matplotlib و Seaborn في Python.

الخطوة الثانية – تنمية مهاراتك التحليلية

لكي تصبح محلل بيانات متميز عن أقرانك يجب أن تمتلك بعض المهارات الشخصية مثل: القدرة على تحليل المشكلات المعقدة وتحديد الحلول المبتكرة.

مهارات التفكير النقدي لتصبح قادرًا على تقييم المعلومات بشكل موضوعي واتخاذ قرارات مستنيرة وفقًا للمعلومات المستخرجة.

ومهارات التواصل للتمكن من شرح النتائج المستخرجة من البيانات بشكل واضح ومقنع وإعداد عروض تقديمية جذابة لعرض النتائج وشرحها ببساطة.

الخطوة الثالثة – اكتساب الخبرة العملية

لا تكتمل رحلة تحولك إلى محلل بيانات محترف دون اكتساب الخبرة العملية، فقد يمكنك البحث عن فرص تدريبية في شركات أو مؤسسات تقدم دورات تدريبية في مجال تحليل البيانات أو من خلال البحث عن فرص عمل تطوعية في مشاريع تحليل بيانات تتيح لك اكتساب الخبرة العملية أو المشاركة في مشاريع مفتوحة المصدر.

كما يمكنك إنشاء مشاريع تحليل بيانات شخصية من خلال اختيار موضوعًا تهتم به وقم بجمع وتحليل البيانات المتعلقة به، ثم عرض مشاريعك على منصات مثل GitHub أو Kaggle.

الخطوة الرابعة – تطوير نفسك بشكل مستمر

البقاء على إطلاع على أحدث تقنيات تحليل البيانات من خلال قراءة المقالات والكتب المتعلقة بمجال تحليل البيانات.

حضور المؤتمرات وورش العمل المتخصصة، متابعة خبراء تحليل البيانات على منصات التواصل الاجتماعي، والتواصل مع محللي البيانات الآخرين وتبادل الخبرات والتجارب.

الخطوة الخامسة – البحث عن وظيفة

لحسن الحظ أن وظائف محللي البيانات مطلوبة بشكل مستمر في هذه الفترة وبرواتب متميزة وأعلى من غيرها من الوظائف الأخرى.

يمكنك البحث عن الوظائف في الشركات المعروفة في نطاق بيئتك أو البحث عن فرص للعمل عن بعد من خلال مواقع العمل الحر مثل خمسات، مستقل، لينكد ان، Freelancer، Upwork، وغيرها من المواقع الأخرى.

اقرأ أيضا: خطوات استخدام GPT-4 لتحليل بيانات ملفات Excel و Word.

مصادر مجانية لتعلم تحليل البيانات من الصفر

• مساق تعلم تحليل البيانات باستخدام الاكسل بالمجان.
• دورة أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل.
• دورة مبادئ تحليل البيانات باستخدام إكسل على اليوتيوب.
• كورس كامل في تحليل البيانات للمبتدئين على اليوتيوب.
• كورس تحليل البيانات باستخدام بايثون.

اقرأ أيضا: دورة معتمدة في تحليل البيانات من شركة Google العالمية.