Sponserd Ads

دورة تحليل البيانات من أكاديمية STC + الشهادة

Sponserd Ads

دورة تحليل البيانات من أكاديمية STC ، تقدم مؤسسة مسك الخيرية بالتعاون مع شركة الاتصالات السعودية (STC) برنامج “تجربة العمل الافتراضي”، الذي يمنح المشاركين فرصة لاستكشاف مهنة محلل البيانات في بيئة عملية محاكية للواقع. تهدف هذه الدورة إلى تعزيز مهارات تحليل البيانات باستخدام أدوات متقدمة مثل لغة البرمجة بايثون (Python)، وهي متاحة بنظام التعلم الذاتي عن بُعد، مما يمنح المتدربين مرونة كبيرة في التعلم.


انتظر 25 ثانية لظهور الرابطرابط التسجيل الرسمي مباشر


أهمية البرنامج

يعد تحليل البيانات من أهم المجالات المطلوبة في سوق العمل اليوم، حيث تعتمد الشركات على البيانات لاتخاذ قرارات دقيقة واستراتيجية. من خلال هذه الدورة، كما سيتعلم المشاركون كيفية جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها لاستخلاص رؤى مفيدة تساعد في تطوير الأعمال. كما توفر الدورة خبرة عملية قيّمة يمكن أن تُضاف إلى السيرة الذاتية للمشاركين، مما يزيد من فرصهم في الحصول على وظائف مستقبلية في هذا المجال.

محتوى دورة تحليل البيانات من أكاديمية STC

يتضمن البرنامج عدة محاور أساسية، منها:

التعرف على أساسيات علم البيانات وأهميته في الأعمال والتعرف على مصادر البيانات وكيفية تنظيفها وإعدادها للتحليل وتطبيقات برمجية لتحليل البيانات واستخراج الأنماط ومن ثم كيفية استخدام التحليل في تطوير استراتيجيات الأعمال.

اقرا ايضا : دورة تحليل البيانات ” Data Science: Productivity Tools ” من جامعة هارفرد

خطوات التسجيل في دورة تحليل البيانات من أكاديمية STC

Sponserd Ads

للتسجيل في هذه الدورة والاستفادة منها، يمكن اتباع الخطوات التالية:

زيارة الموقع الرسمي لمؤسسة مسك عبر الرابط: hub.misk.org.sa.
البحث عن برنامج “تجربة العمل الافتراضي – محلل بيانات”.
الضغط على زر “التسجيل الآن” وإنشاء حساب جديد أو تسجيل الدخول إذا كان لديك حساب مسبق.
تعبئة المعلومات الشخصية المطلوبة مثل الاسم والبريد الإلكتروني ورقم الجوال.
تأكيد التسجيل والبدء في الدورة مباشرة.

مزايا الدورة

  1. مجانية بالكامل ومتاحة للجميع.
  2. تعلم ذاتي، مما يسمح بالمرونة في الوقت والمكان.
  3. اكتساب خبرة عملية في مجال تحليل البيانات.
  4. شهادة إتمام تعزز من فرصك المهنية.

مهام التجربة:

تتكون تجربة العمل الافتراضي من 4 مهام

المهمة الأولى: دراسة وتحليل سلوك المستخدم.

ومن ثم المهمة الثانية: بناء نموذج للتنبؤ بسلوك المستخدم.

المهمة الثالثة: تقديم التوصيات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة.

ومن ثم المهمة الرابعة: السرد القصصي للبيانات عبر العروض التقديمية.


انتظر 25 ثانية لظهور الرابطرابط التسجيل الرسمي مباشر


اقرا ايضا : دورة SQL Tutorial Data analysis من Mode

Sponserd Ads

قد يعجبك ايضا

التعليقات متوقفه